Fusion SLAM
  • 概述
  • 介绍
  • 里程计
  • 地图生成
  • 地图优化
  • 数据集与实验
  • 接口与扩展
  • 已知问题
  • 未来工作
  • 附录与参考
  • 相关教程
项目
  • 简体中文
  • English
  • 概述
  • 介绍
  • 里程计
  • 地图生成
  • 地图优化
  • 数据集与实验
  • 接口与扩展
  • 已知问题
  • 未来工作
  • 附录与参考
  • 相关教程
项目
  • 简体中文
  • English
  • 概述
  • 介绍

    • 符号
    • 流程图
    • 流程描述
    • 坐标系定义
    • 主要论文
    • 相关研究
  • 里程计

    • 介绍
    • 初始化
    • 状态估计
    • 时间同步
    • 地图约束
    • 异常处理
  • 地图生成
  • 地图优化
  • 数据集与实验
  • 接口与扩展
  • 已知问题
  • 未来工作
  • 附录与参考

    • 参考文献
    • 附录
  • 相关教程

    • 里程计教程
    • ROVIOLI教程

介绍

本项目在OpenVINS的基础上,融合了GPS和轮速传感器,对GPS和轮速传感器的数据进行处理作为观测,用于扩展卡尔曼滤波器的更新,以提升算法的精度和鲁棒性。我们还在运行时在线更新GPS和轮速传感器的外部参数。最后我们在实验中证明本算法优于ORB-SLAM3和OpenVINS。

  • Github项目页面 - https://github.com/rpng/open_vins
  • 文档 - https://docs.openvins.com/
  • 入门指南 - https://docs.openvins.com/getting-started.html
  • 出版物参考 - https://pgeneva.com/downloads/papers/Geneva2020ICRA.pdf
Next
初始化